Ładowanie zawartości koszyka...

Nauczanie łamigłówkowe

  • Autorzy: Zbigniew Michalewicz, Matthew Michalewicz
  • Tytuł oryginału: Puzzle-based Learning: introduction to critical thinking, mathematics, and problem solving
  • Tłumaczenie: Agnieszka Chądzyńska-Krasowska, Krzysztof Krasowski
  • Wydawca: Wydawnictwo Polsko-Japońskiej Wyższej Szkoły Technik Komputerowych
  • Seria: Podręczniki akademickie
  • Tom: 39
  • Rok wydania: 2010
  • Numer wydania: pierwsze
  • ISBN: 978-83-89244-84-0
  • Język: polski
  • Objętość: 381 stron
  • Format: B5
  • Oprawa: miękka

47,00 

Brak w magazynie

Nauczanie łamigłówkowe – Streszczenie

Większość z nas nigdy nie uczy się tego, jak myśleć o rozwiązywaniu problemów. Przez całą swoją edukację koncentrujemy się na konkretnych pytaniach umieszczanych na końcu podręcznika i nie myśląc zbyt wiele, stosujemy materiał z każdego rozdziału do rozwiązania kilku zadań sprawdzających. Nie jest niczym zaskakującym, że przy takim podejściu do „rozwiązywania problemów” jesteśmy słabo przygotowani do formułowania i rozwiązywania problemów rzeczywistych. Kiedy w końcu wchodzimy w prawdziwe życie, odkrywamy nagle, że do realnych trudności nie dostarcza się instrukcji ani podręczników…

Prezentowane w tej książce podejście zwane nauczaniem łamigłówkowym wypełnia tę lukę ucząc nas, jak opisywać i rozwiązywać różnego rodzaju problemy. Autorzy analizują wiele świetnych zagadek, wskazują jak – w sposób strukturalny i usystematyzowany – rozwiązywać coś, co ze swej natury strukturalne i usystematyzowane nie jest. Dzięki temu prowadzą nas ścieżką wiodącą do nabywania umiejętności rozwiązywania rzeczywistych problemów, zwiększając jednocześnie – tak potrzebną w dzisiejszym świecie – matematyczną świadomość. Nauczanie łamigłówkowe opiera się na wcześniejszych ideach Gregory’ego Pólyi i Martina Gardnera (oraz wielu innych) i wprowadza elementy matematyki, nauki i krytycznego myślenia. Po dalsze informacje autorzy zapraszają na swoją stronę internetową: www.PuzzleBasedLearning.edu.au.

Spis treści

Słowo wstępne
Przedmowa do wydania polskiego
Przedmowa
Wstęp
CZĘŚĆ I: Reguły 1–2–3
1. Problem: Czego poszukujemy?
2. Intuicja: Czy możemy na niej polegać?
3. Modelowanie: Pomyślmy o problemie trochę więcej
CZĘŚĆ II: Zasady matematyczne i rodzaje problemów
4. Kilka zasad matematycznych
5. Ograniczenia: Ile lat mają moje dzieci?
6. Optymalizacja: Jakie jest najlepsze ustawienie?
7. Prawdopodobieństwo: Monety, kostki, szufladki i niedźwiedzie
8. Statystycznie rzecz biorąc
9. Symulujmy!
10. Rozpoznawanie wzorców: co będzie następne?
11. Strategia: zagramy?
CZĘŚĆ III: Zagadki i zadania
12. Duży wybór różnych zagadek
13. Duży wybór różnych zadań
Uwagi końcowe
Literatura
Skorowidz

Autorzy

Zbigniew Michalewicz jest emerytowanym profesorem w School of Computer Science na University of Adelaide, profesorem w Instytucie Podstaw Informatyki Polskiej Akademii Nauk, w Polsko-Japońskiej Wyższej Szkole Technik Komputerowych oraz profesorem honorowym na State Key Laboratory of Software Engineering przy Uniwersytecie Wuhan w Chinach. Jest związany ze Structural Complexity Laboratory przy Uniwersytecie Narodowym w Seulu w Korei Południowej. Zbigniew Michalewicz jest członkiem Australian Computer Society.W2006 roku został mianowany Ambasadorem Biznesu stanu Australii Południowej.
W 1974 r. uzyskał tytuł magistra na Politechnice Warszawskiej, a w 1981 r. otrzymał stopień doktora w Instytucie Podstaw Informatyki Polskiej Akademii Nauk. W 1997 r. otrzymał tam stopień naukowy doktora habilitowanego w dziedzinie informatyki. W kwietniu 2002 roku odebrał tytuł profesora z rąk Prezydenta RP Aleksandra Kwaśniewskiego. Od 1982 r. do 1988 r. wykładał na Victoria University of Wellington (Nowa Zelandia), a od 1988 r. do 2004 r. był profesorem na University of North Carolina w Charlotte (USA). W 2004 r. autor przeprowadził się do Australii i związał z University of Adelaide.
Zbigniew Michalewicz był głównym przewodniczącym Pierwszej Międzynarodowej Konferencji na temat obliczeń ewolucyjnych IEEE, która odbyła się w Orlando w czerwcu 1994 r. Był zapraszany jako prelegent na wiele międzynarodowych konferencji – w ciągu ostatnich trzech lat był członkiem 40 różnych komitetów programowych. Do zeszłego roku zasiadał w radach 12 czasopism międzynarodowych. Jego obecne zainteresowania badawcze obejmują dziedzinę obliczeń ewolucyjnych. Wydał kilka książek, w tym monografie „Algorytmy genetyczne + struktury danych = programy ewolucyjne” (3 wydania, kilka tłumaczeń) oraz ponad 250 opracowań technicznych w czasopismach i materiałach konferencyjnych. Był jednym z trzech redaktorów naczelnych „Handbook of Evolutionary Computation”. Wydał (wraz z Davidem B. Foglem) książkę „Jak to rozwiązać, czyli nowoczesna heurystyka” na temat nowoczesnych metod heurystycznych (2 edycje, druga z 2004 r. roku), która jest lektura obowiązkowa na setkach uniwersytetów na całym świecie (chiński przekład książki ukazał się w 2003 r., polski w 2006 r., a grecki w 2013 r.). Jego najnowsze książki to „Wiarygodność: Klucz do sukcesu w biznesie”, „Adaptive Business Intelligence” oraz „Nauczanie łamigłówkowe: Wstęp do krytycznego myślenia, matematyki i rozwiązywania problemów”. Aktualnie Zbigniew Michalewicz pracuje jako Dyrektor ds. Naukowych w firmie technologicznej SolveIT Software. Firma korzysta z wiodących inteligentnych metod komputerowych w celu rozwiązania złożonych problemów biznesowych dużych korporacji i agencji rządowych.

Matthew Michalewicz posiada prawie 20-letnie praktyczne doświadczenie w komercjalizacji technologii, innowacji i tworzeniu nowych spółek. W 2005 roku współtworzył australijską firmę Software SolveIT, specjalizującą się w optymalizacji łańcucha dostaw. W latach od 2005 do 2012, kiedy był dyrektorem naczelnym, firma zwiększyła zatrudnienie do ponad 150 pracowników, a w 2012 r. stała się trzecią najszybciej rozwijającą się firma w Australii. Firma zdobyła wiele nagród, w tym w. 2011 r. National iAward dla e-Logistics and Supply Chain Management oraz w 2012 r. Australian Business Awards for Product Excellence oraz dodała do listy swoich konsumentów kilka z największych korporacji świata, w tym Rio Tinto, BHP Billiton i Xstrata. Matthew Michalewicz był także współzałożycielem firmy NuTech Solutions w USA, która specjalizowała się w zaawansowanej analityce danych i rozwiązaniach optymalizacyjnych. Od 1999 do 2003 roku spółka zgromadziła ponad 15 mln dolarów amerykańskich kapitału wysokiego ryzyka (venture capital) oraz ukończyła 4 wielomilionowe przejęcia, rozwijając się do prawie 200 pracowników w 6 międzynarodowych biurach. Matthew Michalewicz utworzył zarząd, który obejmował: byłego prezydenta Polski i laureata Pokojowej Nagrody Nobla Lecha Wałęsę, byłego amerykańskiego doradce ds. bezpieczeństwa narodowego USA Zbigniewa Brzezińskiego, byłego Prezesa i Dyrektora Generalnego Bank of America Hugh McColl Jr’a oraz Franka Abagnale, światowej sławy eksperta od oszustw i obiekt przeboju filmowego Stevena Spielberga „Złap mnie, jeśli potrafisz”. NuTech Solutions została ostatecznie przejęta w 2010 r. przez IBM Global Services w 2010 roku. Biznesowe osiągnięcia Matthew Michalewicza zostały docenione przez liczne publikacje, w tym w Time Magazine, New York Times, Forbes, Wired Magazine, Business Journal, Associated Press, Ziff Davis, Information Week, Newsweek i wielu innych. Autor został ogłoszony Przedsiębiorcą Roku Fundacji Pearcey’a, Charlotte Business Journal umieścił go na liście liderów biznesu „40 under 40”, został także „Absolwentem Roku” University of North Carolina w Charlotte i finalistą „Przedsiębiorcą Roku” wyłonionym przez Ernst and Young. Matthew Michalewicz posiada tytuł Bachelor of Science w zakresie Administracji Biznesu i Finansów Przedsiębiorstw z University of North Carolina w Charlotte oraz Dyplom Kursu dla Dyrektorów Przedsiębiorstw uzyskany w Australian Institute of Company Directors (AICD). W ostatnich latach był współautorem trzech książek, „Wiarygodność: Klucz do sukcesu w biznesie”, „Adaptive Business Intelligence” oraz „Nauczanie łamigłówkowe: Wstęp do krytycznego myślenia, matematyki i rozwiązywania problemów”. Jego najnowsza książka jest w przygotowaniu.

Waga 0.51 kg

Opinie

Na razie nie ma opinii o produkcie.

Napisz pierwszą opinię o “Nauczanie łamigłówkowe”

Możesz lubić także…